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Area candidati

DATA SCIENTIST

Tipologia contratto Tempo indeterminato
Retribuzione Lorda 45000 - 55000 mensile
Codice annuncio 319120
Data di pubblicazione 03/02/2026
Città Torino
Agenzia/Filiale Synergie SEDE
Codice agenzia 85
Settore Risorse umane
Area ITC - Business Intelligence

Descrizione azienda

Sei pronto ad entrare a far parte della nostra squadra?

#BeSynergiePeople

Il talento ha un volto nuovo: il tuo!

Ogni giorno costruiamo il successo insieme

Mettendo al centro le persone e il loro talento.

🚀 Entrare a far parte di Synergie è molto più che trovare lavoro

È l’inizio di un percorso fatto di crescita, passione e valori condivisi:

🌱 Innovazione, ♻️ Sostenibilità, 🧱 Concretezza

Immaginiamo il futuro e realizziamo soluzioni reali.

❤️ Passione, 🤝 Collaborazione, 📍 Vicinanza

Lavoriamo con il cuore, fianco a fianco con persone e aziende.

🏆 Eccellenza, 🔒 Affidabilità, ⚡ Velocità

Puntiamo al meglio, rispondiamo alle sfide con prontezza.

Synergie è il luogo dove talento ed energia costruiscono il futuro.

Be your best profile. Be unique. Be Synergie People.

Posizione

Posizione

Stiamo cercando un Senior Data Scientist per rafforzare il team AI, l’unità che guida lo sviluppo e l’adozione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, Generative AI e AgenticAI che si occuperà delle seguenti attività:

-Analizzare e trasformare grandi moli di dati strutturati e non strutturati (testi, documenti, ecc.) per estrarre insight utili

-Sviluppare analisi statistiche avanzate e modelli di machine learning e deep learning in risposta alle necessità del business

-Progettare e sviluppare soluzioni avanzate di Generative AI e AgenticAI, con particolare attenzione alle tecniche Retrieval-Augmented Generation (RAG), LangChain e LangGraph

-Collaborare con i team di prodotto, marketing, IT e business per la raccolta dei requisiti e la traduzione delle esigenze in soluzioni AI concrete e scalabili

-Definire e monitorare KPI per la valutazione dell’adozione delle soluzioni e della performance dei modelli e dei processi

-Comunicare risultati e insight complessi in modo rigoroso ma accessibile a stakeholder tecnici e non tecnici

-Fornire mentorship tecnica a data scientist junior e analisti, promuovendo best practice di analisi, modellazione e validazione

Requisiti

Requisiti

Requisiti richiesti:

-Laurea in Matematica, Fisica, Ingegneria Matematica/informatica

-Almeno 4 anni di esperienza in ruolo analogo

-Solida conoscenza di statistica, machine learning, deep learning e tecniche di data mining applicate a modelli predittivi e generativi (AI, GenAI, AgenticAI)

-Ottima padronanza di Python (librerie come scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Azure OpenAI)

-Esperienza nello sviluppo e nel deployment di soluzioni AI su Microsoft Azure (Machine Learning, Cognitive Services, Azure OpenAI, Data Factory)

-Familiarità con pratiche di MLOps, versionamento dei modelli e pipeline automatizzate di training e deployment

-Conoscenza di Snowflake e Qlik considerata un plus, ma non un requisito imprescindibile

-Spiccata attitudine analitica, problem solving e capacità di sintesi

-Ottime capacità comunicative e predisposizione al lavoro collaborativo

Altre informazioni

Altre informazioni

Si offre:

Offriamo un percorso di formazione in ingresso e continua, un concreto percorso di crescita personale e professionale, momenti di condivisione e confronto con i colleghi, figure di supporto territoriali, un contesto operativo stimolante e in crescita.

L'attività si svolgerà presso la Sede di Via Pisa 29 Torino dal Lunedì al Venerdì con orario full time.

L'inquadramento del/la nuov* collega sarà discusso nel corso del processo di selezione.

L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.

Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.

Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004

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P.IVA e Iscrizione al Registro delle Imprese di Torino
N° 07704310015 del 27/05/1999
N° REA 917734
Capitale Sociale € 2.500.000,00 interamente versato

Via Pisa, 29
10152 - Torino (TO)
Aut. Min. Prot. n° 1207-SG del 16/12/2004

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