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AI Engineer | Torino
Descrizione azienda
La Divisione ICT Corporate di Synergie Italia, dedicata al Professional Staffing e Ricerca e Selezione di personale qualificato, per una società di servizi di ingegneria e logistica a supporto della Stazione Spaziale Internazionale e del suo utilizzo, in particolare che si occupa della progettazione, sviluppo e gestione dei centri di controllo delle missioni per l’esplorazione planetaria robotica, centri di controllo delle missioni di rientro, ricerchiamo un/a:
Posizione
AI Engineer
Farai parte del team che si occupa di tutti gli aspetti ingegneristici dello sviluppo, dell’implementazione e della manutenzione dei sistemi di dati software;
Lavorerai in stretta collaborazione con gli ingegneri dei dati, gli ingegneri del software, gli operatori di missione e gli ingegneri dell’infrastruttura durante le fasi del progetto;
Sarai responsabile della definizione dell’applicazione AI, della progettazione, della formazione, della convalida e della documentazione;
Dovrai implementare applicazioni innovative basate su tecnologie di intelligenza artificiale nel settore aerospaziale.
Requisiti
Laurea Magistrale in ingegneria del software o scienza dei dati.
Esperienza pratica nella progettazione, formazione, validazione e distribuzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning.
Esperienza con paradigmi supervisionati, non supervisionati e auto-supervisionati. Solida conoscenza delle architetture di modelli profondi (ad esempio, CNN, RNN, Transformers).
Esperienza con il versioning di modelli, set di dati ed esperimenti.
Esperienza nello sviluppo di software con il linguaggio Python.
Esperienza nella progettazione e nell’implementazione di pipeline di dati che gestiscono dati strutturati e non strutturati, sfruttando framework e librerie di dati (ad esempio NumPy, Pandas, SciPy) e gestendo i metadati.
Esperienza con i più diffusi framework di AI PyTorch, TensorFlow e Scikit-learn per modelli di Machine Learning e Deep Learning.
Comprensione delle metodologie di valutazione dei modelli, delle strategie di convalida incrociata, dell’ottimizzazione degli iperparametri (ad esempio, Optuna) e delle metriche di performance per compiti di classificazione, regressione e ranking.
Conoscenza dell’approccio MLOps e degli strumenti per implementare la pipeline CI/CD per i flussi di lavoro AI.
Capacità di utilizzare linguaggi di interrogazione sia per database relazionali che per database NoSQL.
Capacità di utilizzare il sistema operativo Linux e i linguaggi di scripting.
Capacità di utilizzare gli strumenti di debug, di eseguire la risoluzione dei problemi e la profilazione di un’applicazione.
Altre informazioni
Sede di lavoro: Torino
Contratto in somministrazione di 1 anno con successivo inserimento a tempo indeterminato.
Range di RAL 33K – 34K + premio risultato di circa 3000€ + welfare 250€.
È prevista mensa aziendale e per ogni giornata di Smart Working verrà riconosciuto un buono pasto da 5,16€.
Smart working attivabile dopo 6 mesi dalla data di ingresso, fino a 2 giorni a settimana da concordare con il proprio responsabile.
È presente anche uno sportello di ascolto (psicologo in azienda).
L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.
Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.
Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004
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