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AI Engineer (RAG & LLM Solutions)
Descrizione azienda
La Divisione ICT Corporate di Synergie Italia, dedicata al Professional Staffing e Ricerca e Selezione di personale qualificato, in collaborazione con importante azienda specializzata nella progettazione e realizzazione di servizi in ambito ICT, ricerca una risorsa da inserire nel team della software factory di una nuova costituzione, nello specifico un/una:
AI Engineer (RAG & LLM Solutions)
Posizione
Siamo alla ricerca di un* AI Engineer con forte taglio tecnico-funzionale da inserire nel team Data Intelligence, con l’obiettivo di progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti enterprise.
La risorsa lavorerà su architetture moderne basate su LLM, RAG e agenti, utilizzando stack come OpenShift AI, workflow automation e sistemi di vector search, in ambienti on-premise e ibridi (on-prem/cloud).
Cosa farai:
Tradurrai esigenze di business in soluzioni AI end-to-end (design, sviluppo, rilascio e miglioramento continuo)
Progetterai e realizzerai architetture RAG e sistemi agent-based
Integrerai modelli AI con sistemi aziendali e API
Ottimizzerai qualità, performance e costi delle soluzioni AI
Contribuirai alla definizione di best practice, componenti riusabili e standard architetturali
Responsabilità principali:
🔹 Solution Design & Delivery
Disegno di architetture per use case RAG e agenti (retrieval, flussi conversazionali, tool usage, guardrail)
Implementazione e deploy su ambienti containerizzati (OpenShift/Kubernetes)
Integrazione con sistemi aziendali tramite API e workflow automation (es. n8n o simili)
Implementazione di sistemi di vector search (ingestion, indicizzazione, tuning)
Gestione ciclo di vita applicativo (dev, test, produzione, release, supporto)
🔹 RAG Engineering (qualità e performance)
Progettazione pipeline di ingestion e gestione knowledge base
Ottimizzazione retrieval (k, threshold, filtri, reranking)
Definizione metriche di qualità (precision/recall, groundedness, latency)
Riduzione errori e allucinazioni nei modelli
🔹 Agents & AI avanzata
Progettazione di agenti AI (multi-step, tool usage, gestione contesto)
Implementazione di pattern robusti (fallback, error handling, rate limit)
Gestione stato e orchestrazione logiche complesse
🔹 Observability & Continuous Improvement
Implementazione di sistemi di monitoring e tracing (es. Langfuse o equivalenti)
Definizione test suite e evaluation (regressione, golden set)
Analisi log e performance per miglioramento continuo
🔹 Sicurezza & Architetture ibride
Progettazione soluzioni AI in contesti on-premise e hybrid cloud
Gestione sicurezza (access control, cifratura, audit, data masking)
Collaborazione con team Security & Compliance (GDPR, data residency)
Requisiti
2–5+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI (chatbot, RAG, agenti, integrazioni)
Conoscenza pratica di:
RAG (retrieval, embeddings, chunking, gestione knowledge base)
API e integrazioni (REST, workflow automation come n8n o simili)
LLM/SLM observability (tracing, prompt versioning, evaluation)
Esperienza con ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes/OpenShift)
Capacità di debug end-to-end (retrieval → prompting → risposta → logging)
Esperienza nella scrittura di solution design e documentazione tecnica
Sviluppo di integrazioni API con gestione errori e logging
Definizione metriche, test di regressione e monitoraggio performance
Altre informazioni
Sede di lavoro: Roma, modalità ibrida (3+2)
Inserimento diretto in azienda a tempo indeterminato
L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.
Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.
Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004
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